Aerial Command

Aerial Command

Sistem Pantauan Lalu Lintas

Smart City Ready

Revolusi Manajemen Lalu Lintas Kota Anda

Aerial Command memanfaatkan kekuatan IoT dan AI untuk mengoptimalkan durasi lampu lalu lintas secara otomatis berdasarkan kepadatan kendaraan aktual, mengurangi kemacetan hingga 40%.

Smart city intersection
trending_down

Pengurangan Antrean

-42%

Kecerdasan Buatan untuk Mobilitas Lebih Baik

Fitur komprehensif kami dirancang untuk menangani kompleksitas lalu lintas perkotaan modern dengan presisi tinggi.

multiline_chart

Monitoring Real-time

Pantau 4 simpangan atau lebih secara langsung melalui dashboard terpusat. Visibilitas penuh atas kondisi jalan raya setiap detik.

psychology

Adaptif AI

Penyesuaian waktu lampu hijau otomatis. AI menganalisis jumlah kendaraan dan memprioritaskan jalur yang padat secara dinamis.

query_stats

Analitik Cerdas

Laporan data mendalam. Pola lalu lintas historis untuk membantu pengambil keputusan dalam perencanaan kota jangka panjang.

health_and_safety

Fail-safe Mode

Keamanan terjamin. Sistem secara otomatis kembali ke pengaturan waktu default yang aman jika sensor IoT mengalami gangguan koneksi.

Tentang Kami

Misi Kami Merevolusi Mobilitas Perkotaan

Aerial Command adalah sistem manajemen lalu lintas cerdas yang mengintegrasikan kecerdasan buatan dengan armada drone otonom. Kami percaya bahwa teknologi dapat menyelesaikan tantangan transportasi modern yang semakin kompleks.

Platform kami dirancang untuk membantu pemerintah kota dan otoritas transportasi dalam memantau, menganalisis, dan mengoptimalkan arus lalu lintas secara real-time, menciptakan jalan raya yang lebih aman dan efisien bagi semua orang.

Smart City Traffic Management

Tim Kami

Para Inovator di Balik Aerial Command

Dedikasi kami untuk menciptakan solusi teknologi yang berdampak nyata bagi masyarakat.

Aslam Rosul Ahmad
verified

Aslam Rosul Ahmad

D4-Teknik Informatika

NIM: 2341720195

Azzahra Attaqina

Azzahra Attaqina

D4-Teknik Informatika

NIM: 2341720224

Tri Sukma Sarah

Tri Sukma Sarah

D4-Teknik Informatika

NIM: 2341720051

Zilan Zalilan

Zilan Zalilan

D4-Teknik Informatika

NIM: 244107023003